Sunʼiy intellekt (AI) va maʼlumotlar tahlili (Big Data) logistikada
Abstract
Ushbu ilmiy maqolada Oʻzbekiston toʻqimachilik sanoatida investitsion qarorlarni qabul qilish jarayonlarini optimallashtirishda Big Data va sunʼiy intellekt (AI) texnologiyalarining ahamiyati tahlil etiladi. Tadqiqotda investitsion boshqaruvni raqamli transformatsiya qilishning nazariy asoslari yoritilib, empirik maʼlumotlar asosida ishlab chiqarish samaradorligi, energiya tejamkorligi, ekologik barqarorlik va iqtisodiy rentabellik koʻrsatkichlarining oʻzaro bogʻliqligi baholanadi. Natijalar shuni koʻrsatadiki, Big Data va AI integratsiyasi toʻqimachilik korxonalarida investitsion resurslardan foydalanish samaradorligini oshiradi, risklarni kamaytiradi hamda ESG mezonlari asosida barqaror rivojlanishni taʼminlaydi. Maqolada ishlab chiqilgan konseptual yondashuv “Raqamli Oʻzbekiston – 2030” strategiyasi maqsadlariga muvofiq tarzda tarmoqning raqamli transformatsiyasini jadallashtirish uchun ilmiy asos vazifasini bajaradi.
References
1. Rustambekov_Djasur_Askarovich%20(2).pdf
2. Waller, M. A., & Fawcett, S. E. (2013). "Data science, predictive analytics, and big data: a revolution that will transform supply chain design and management." Journal of Business Logistics.
3. Ahmad, S., Miskon, S., Alabdan, R., & Tlili, I. (2020). Towards sustainable textile and apparel industry: Exploring the role of business intelligence systems in the era of Industry 4.0. Sustainability, 12(7), 2632.
4. Moon, K. L., & Ngai, E. W. T. (2008). The adoption of RFID in fashion retailing: A business value–added framework. Industrial Management & Data Systems, 108(5), 596–612. https://doi.org/10.1108/02635570810876787
5. Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2015). How smart, connected products are transforming companies. Harvard Business Review, 93(10), 96–114.
6. Yin, R.K. Case Study Research Design and Methods Fourth Edition; SAGE: Thousand Oaks, CA, USA, 2009; ISBN 9781412960991.
7. 72. Yusof, A.F.; Miskon, S.; Ahmad, N.; Alias, R.A.; Hashim, H.; Abdullah, N.S.; Ali, N.M.; Maarof, M.A. Implementation issues affecting the business intelligence adoption in public university. ARPN J. Eng. Appl. Sci. 2015, 10, 18061– 18069
8. Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management. Pearson.
